Semi-veilet Multilayer Perceptron
En semi-veiled multilayer perceptron (SSL-MLP) er et feedforward nevralt nettverk trent på en liten mengde merkede eksempler sammen med en større mengde umerkede eksempler. Ved å kombinere veiledet kryssentropitap på merkede data med en uovervåket konsistens- eller pseudo-merke-målsetting på umerkede data, trekker den ut langt mer signal fra dataene enn en rent veiledet MLP trent kun på merker.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Chapelle, O., Scholkopf, B. & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
- Lee, D.-H. (2013). Pseudo-label: The simple and efficient semi-supervised learning method for deep neural networks. ICML 2013 Workshop on Challenges in Representation Learning. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Multilayer Perceptron (SSL-MLP). ScholarGate. https://scholargate.app/no/deep-learning/semi-supervised-multilayer-perceptron
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Finjustert Multilayer PerceptronDyp læring↔ compare
- Semi-veiled konvolusjonelt nevralt nettverkDyp læring↔ compare
- Semi-supervised LSTMDyp læring↔ compare
- Svakt veiledet Multilayer PerceptronDyp læring↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →