Semi-veiled instanssegmentering
Semi-veiled instanssegmentering trener en modell for å oppdage og avgrense hver objektsinstans i et bilde ved hjelp av et lite merket sett og et stort umerket bildearkiv. Ved å generere pseudo-etiketter fra sikre prediksjoner på umerkede bilder og håndheve konsistens under augmentering, oppnår tilnærmingen konkurransedyktig maskenøyaktighet til en brøkdel av den fulle annotasjonskostnaden.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Hu, H., Wei, P., Zheng, H., Bai, X., Wei, Y., & Chen, Y. (2021). Semi-supervised Semantic Segmentation via Adaptive Equalization Learning. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 34, 22106–22118. link ↗
- Xu, M., Zhang, Z., Wei, F., Hu, H., Bai, X., & Jiang, Y.-G. (2021). End-to-End Semi-Supervised Object Detection with Soft Teacher. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 3060–3069. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Instance Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/no/deep-learning/semi-supervised-instance-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- InstanssegmenteringDyp læring↔ compare
- Selv-supervisert Vision TransformerDyp læring↔ compare
- Semantisk segmenteringDyp læring↔ compare
- Semi-veiled konvolusjonelt nevralt nettverkDyp læring↔ compare
- Semi-overvåket objektdeteksjonDyp læring↔ compare
- Svakt veiledet instanssegmenteringDyp læring↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →