Flerspråklige setningsinnbygginger
Flerspråklige setningsinnbygginger kartlegger setninger fra mange språk til et enkelt delt vektorrom slik at semantisk ekvivalente setninger – uavhengig av språk – havner nær hverandre. Modeller som LaBSE, flerspråklig Sentence-BERT og mUSE har gjort det praktisk å sammenligne, hente ut og klassifisere tekst på tvers av 50 til 100+ språk uten å oversette noe først.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+9 more
Kilder
- Reimers, N. & Gurevych, I. (2020). Making Monolingual Sentence Embeddings Multilingual using Knowledge Distillation. Proceedings of EMNLP 2020, 4512–4525. link ↗
- Feng, F., Yang, Y., Cer, D., Arivazhagan, N. & Wang, W. (2022). Language-agnostic BERT Sentence Embedding. Proceedings of ACL 2022, 878–891. DOI: 10.18653/v1/2022.acl-long.62 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Sentence Embeddings (Cross-lingual Dense Representations). ScholarGate. https://scholargate.app/no/deep-learning/multilingual-sentence-embeddings
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT-basert klassifiseringDyp læring↔ compare
- Flerspråklig RoBERTa-basert klassifiseringDyp læring↔ compare
- Multilingual TransformerDyp læring↔ compare
- SetningsembddingerDyp læring↔ compare
- Overføringslæring med setningsinnbyggingerDyp læring↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →