YOLO (You Only Look Once)
YOLO (You Only Look Once) er en enkelt-stegs, ende-til-ende konvolusjonell objektdetektor introdusert av Redmon, Divvala, Girshick og Farhadi på CVPR 2016. Den omformulerer objektdeteksjon som et enkelt regresjonsproblem — predikerer avgrensningsboks-koordinater og klasse-sannsynligheter direkte fra et bilde i én enkelt gjennomkjøring — og oppnår sanntidsdeteksjonshastigheter som tidligere to-stegs metoder som R-CNN ikke kunne matche. Den opprinnelige artikkelen ga opphav til en bredt adoptert familie av etterfølgere (YOLOv2 til v11) som fortsetter å dominere anvendte objektdeteksjons-benchmarks.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 779–788. DOI: 10.1109/CVPR.2016.91 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). YOLO: You Only Look Once — Unified, Real-Time Object Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/no/deep-learning/yolo
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (Residual Network)Dyp læring↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →