Siamese Neural Network

Et Siamese-nettverk er en dyp arkitektur med to (eller flere) identiske, vektdelte grener som mapper input til et innbyggingsrom der like input havner nær hverandre og ulike input langt fra hverandre. Introdusert av Bromley, LeCun og kolleger i 1993 for signaturverifisering og gjenopplivet av Koch et al. (2015) for one-shot bildegjenkjenning, lærer det en likhetsmetrikk snarere enn faste klasselabler, noe som gjør det ideelt for verifisering, matching og få-skuddoppgaver.