ScholarGate
Assistent
Machine learningDeep learning / NLP / CV

Semi-veiledet tekstsammendrag

Semi-veiledet tekstsammendrag trener sammendragsmodeller ved å utnytte store mengder umerket tekst sammen med et lite sett av menneskeskrevne referansesammendrag. Ved å bruke teknikker som språkmodell-pretrening, pseudo-etikettering og selvtreningsmetoder, reduserer disse metodene annoteringsbyrden betydelig, samtidig som de opprettholder konkurransedyktige ROUGE-scorer på referansedatasett.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Kilder

  1. He, J., Zhou, C., Ma, X., Berg-Kirkpatrick, T., & Neubig, G. (2020). Revisiting Semi-Supervised Learning for Neural Sequence Generation. In Proceedings of ICLR 2020. link
  2. Automatic summarization. Wikipedia. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Text Summarization (Label-efficient Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/no/deep-learning/semi-supervised-text-summarization

ScholarGateSemi-supervised Text Summarization (Semi-supervised Text Summarization (Label-efficient Abstractive and Extractive Summarization)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/deep-learning/semi-supervised-text-summarization · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026