Svakt veiledet tekstoppsummering
Svakt veiledet tekstoppsummering trener modeller for abstraktiv eller ekstraktiv oppsummering uten manuelt annoterte referansesammendrag. I stedet for kostbare menneskelige merkelapper, utnytter den svake signaler – heuristiske regler, fjernstyrt veiledning, støyende automatiske merkelapper eller selvveiledede mål – for å styre sekvens-til-sekvens- eller transformatormodeller mot å produsere sammenhengende, konsise sammendrag av inndokumenter.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Amplayo, R. K., & Lapata, M. (2020). Unsupervised Opinion Summarization with Noisy Autoencoder. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 1934–1945. link ↗
- Huang, L., Wu, L., & Wang, L. (2020). Knowledge Graph-Augmented Abstractive Summarization with Semantic-Driven Cloze Reward. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 5094–5107. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/no/deep-learning/weakly-supervised-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Selv-supervisert læringMaskinlæring↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →