Chronos: En tokenisert grunnmodell for tidsserieprognoser
Chronos er en familie av forhåndstrente probabilistiske prognosemodeller introdusert av Ansari et al. hos Amazon i 2024. Den tilpasser språkmodellparadigmet til tidsserier ved å kvantisere kontinuerlige verdier til diskrete tokens, noe som gjør det mulig å trene en standard transformator på et stort heterogent korpus av tidsseriedata. Resultatet er en null-skudds prognosemodell som generaliserer på tvers av domener uten å kreve datasettspesifikk retrening.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Ansari, A. F., Stella, L., Turkmen, C., Zhang, X., Mercado, P., Shen, H., et al. (2024). Chronos: Learning the language of time series. Transactions on Machine Learning Research. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Chronos (Tokenized Time-Series Foundation Model). ScholarGate. https://scholargate.app/no/deep-learning/chronos
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Moirai: Universell transformator for tidsserieprognoserDyp læring↔ compare
- TimesFM: En grunnmodell kun med dekoder for tidsserieprognoserDyp læring↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →