G-beregning (parametrisk G-formel)
G-beregning er en metode for kausal inferens for å estimere effekten av en intervensjon eller behandling på et utfall fra observasjonsdata. Utviklet av James M. Robins i 1986, gir den en parametrisk tilnærming til standardisering som kan håndtere tidsvarierende eksponeringer og konfunderere. Metoden estimerer hva populasjonsutfallet ville vært under ulike intervensjonsscenarier ved å utnytte tilpassede utfallsmodeller.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Robins, J. M. (1986). A new approach to causal inference in mortality studies with sustained exposure periods: application to control of the healthy worker survivor effect. Mathematical Modelling, 7(9-12), 1393-1512. DOI: 10.1016/0270-0255(86)90088-6 ↗
- Taubman, S. L., Robins, J. M., Mittleman, M. A., & Hernán, M. A. (2009). Intervening on risk factors for coronary heart disease: an application of the parametric g-formula. International Journal of Epidemiology, 38(6), 1599-1611. DOI: 10.1093/ije/dyp192 ↗
- Ahern, J., Hubbard, A., & Galea, S. (2009). Estimating the effects of potential public health interventions on population disease burden: a step-by-step illustration of causal inference methods. American Journal of Epidemiology, 169(9), 1140-1147. DOI: 10.1093/aje/kwp015 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). G-Computation (Parametric G-formula). ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/g-computation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dobbel robust estimering (AIPW)Kausal inferens↔ compare
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →