Marginalt strukturell modell for policyevaluering
En marginalt strukturell modell (MSM) for policyevaluering er et rammeverk for kausal inferens som estimerer den populasjonsgjennomsnittlige effekten av en policy ved å bruke invers sannsynlighetsvekting for å skape en pseudopopulasjon der behandlingstildeling er uavhengig av målte konfoundere, noe som muliggjør en objektiv sammenligning av potensielle utfall under ulike policyscenarier fra observasjonsdata.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550–560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/policy-evaluation-marginal-structural-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Motfaktisk effektvurdering (CIE)Kausal inferens↔ compare
- Differanse-i-differanser (DiD)Økonometri↔ compare
- Dobbel robust estimering (AIPW)Kausal inferens↔ compare
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ compare
- Marginal Structural Model (MSM)Kausal inferens↔ compare
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Kausal inferens↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →