ScholarGate
Assistent
Regression model

Kausal formidlingsanalyse (naturlige direkte og indirekte effekter)

Kausal formidlingsanalyse er et kontrafaktisk rammeverk som deler en behandlings totale effekt inn i en naturlig direkte effekt (NDE) og en naturlig indirekte effekt (NIE) som går via en formidler. Den moderne generelle tilnærmingen ble formalisert av Pearl (2001) og Imai, Keele og Tingley (2010), og ga dekomposisjonen en presis kausal tolkning.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Pearl, J. (2001). Direct and Indirect Effects. In Proceedings of the Seventeenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), 411-420. link
  2. Imai, K., Keele, L., & Tingley, D. (2010). A General Approach to Causal Mediation Analysis. Psychological Methods, 15(4), 309-334. DOI: 10.1037/a0020761

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Causal Mediation Analysis (Natural Direct and Indirect Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/causal-mediation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateCausal Mediation Analysis (Causal Mediation Analysis (Natural Direct and Indirect Effects)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/causal-inference/causal-mediation · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026