Marginal Structural Model (MSM)
En marginal strukturell modell (MSM) er et rammeverk for kausal modellering utformet for å estimere effekten av en tidsvarierende behandling i nærvær av tidsvarierende konfunderende faktorer som selv påvirkes av tidligere behandling. Ved å re-vekting av observasjoner med invers sannsynlighet for behandling-vekter (inverse probability of treatment weights, IPTW), skaper MSM en pseudo-populasjon der konfundering elimineres, noe som muliggjør upartisk estimering av kausale behandlingskontraster selv når standard regresjonsjusteringer ville feilet.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+26 more
Kilder
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model with Inverse Probability of Treatment Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/marginal-structural-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differanse-i-differanser (DiD)Økonometri↔ compare
- Dobbel robust estimering (AIPW)Kausal inferens↔ compare
- G-beregning (parametrisk G-formel)Kausal inferens↔ compare
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ compare
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Kausal inferens↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →