ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Marginal Structural Model (MSM)

En marginal strukturell modell (MSM) er et rammeverk for kausal modellering utformet for å estimere effekten av en tidsvarierende behandling i nærvær av tidsvarierende konfunderende faktorer som selv påvirkes av tidligere behandling. Ved å re-vekting av observasjoner med invers sannsynlighet for behandling-vekter (inverse probability of treatment weights, IPTW), skaper MSM en pseudo-populasjon der konfundering elimineres, noe som muliggjør upartisk estimering av kausale behandlingskontraster selv når standard regresjonsjusteringer ville feilet.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+26 more

Kilder

  1. Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011
  2. Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model with Inverse Probability of Treatment Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/marginal-structural-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateMarginal Structural Model (Marginal Structural Model with Inverse Probability of Treatment Weighting). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/causal-inference/marginal-structural-model · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026