Multi-period Propensity Score Weighting
Multi-period propensity score weighting utvider standardrammeverket for propensity score-vektning til situasjoner med gjentatte målinger og tidsvarierende behandlinger. Den konstruerer stabiliserte inverse sannsynlighetsvekter (IPW) på hvert tidspunkt slik at det vektede utvalget ligner en sekvens av randomiserte eksperimenter, noe som muliggjør uforvrengt estimering av kausale effekter under longitudinell konfundering.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Hernán, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
- Cole, S. R., & Hernán, M. A. (2008). Constructing inverse probability weights for marginal structural models. American Journal of Epidemiology, 168(6), 656-664. DOI: 10.1093/aje/kwn164 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Propensity Score Weighting for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/multi-period-propensity-score-weighting
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dobbel robust estimering (AIPW)Kausal inferens↔ compare
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ compare
- Marginal Structural Model (MSM)Kausal inferens↔ compare
- Panel Data Propensity Score WeightingKausal inferens↔ compare
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Kausal inferens↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →