Policy Evaluation Doubly Robust Estimation

Policy Evaluation Doubly Robust Estimation anvender den dobbelt robuste (DR) estimatoren for å vurdere den kausale effekten av en offentlig politikk eller et program. Den kombinerer en modell for tildeling av behandling (propensitetsskår) med en modell for utfallet, og krever kun at én av de to modellene er korrekt spesifisert for å produsere et konsistent estimat av den gjennomsnittlige behandlingseffekten, noe som gjør den til et robust verktøy for programevaluering.