Process / pipelinecausal-inference
Padanan Skor Kecenderungan
Padanan skor kecenderungan (PSM) ialah kaedah untuk mengurangkan bias pengeliruan dalam kajian pemerhatian dengan mengimbangkan ciri-ciri asas antara kumpulan rawatan, mensimulasikan rawak. Dibangunkan oleh Rosenbaum dan Rubin (1983), ia menganggarkan kebarangkalian menerima rawatan berdasarkan kovariat yang diperhatikan, kemudian memadankan atau memberat individu yang dirawat dan kawalan dengan kebarangkalian rawatan yang serupa. Digunakan secara meluas dalam perubatan, epidemiologi, dan penilaian dasar apabila percubaan rawak tidak dapat dilaksanakan atau tidak beretika, membolehkan anggaran kesan rawatan sambil mengawal bias pemilihan.
Baca kaedah sepenuhnya
Ahli sahaja
Log masukLog masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+114 more
Sumber
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41–55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Austin, P. C. (2011). An introduction to propensity score methods for reducing the effects of confounding. Multivariate Behavioral Research, 46(3), 399–424. DOI: 10.1080/00273171.2011.568786 ↗
- Rubin, D. B. (1974). Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies. Journal of Educational Psychology, 66(5), 688–701. DOI: 10.1037/h0037350 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 4). Propensity Score Matching and Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/research-statistics/propensity-score-matching
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresi LogistikStatistik Penyelidikan↔ compare
- Analisis Regresi BergandaStatistik Penyelidikan↔ compare
- Analisis Kelangsungan HidupStatistik Penyelidikan↔ compare
Dirujuk oleh
Pencocokan Tepat yang Dikasaraskan BayesianReka Bentuk Ex Post Facto BayesianVariabel Instrumental Bayesian (Bayesian IV)Penganggar Padanan BayesianPenyelidikan Kuantitatif Pemerhatian BayesianPadanan Skor Kecenderungan BayesianPenimbang Skor Kecenderungan BayesianBayesian Regression Discontinuity DesignAnalisis Sensitiviti Bayesian untuk KausalitiAlgoritma Penemuan Kausal (PC, FCI, LiNGAM)Analisis Impak KausalPencocokan Tepat yang Dikasar (CEM)Penilaian Impak Kaunterfaktual (CIE)Evaluasi Impak Berlawanan Fakta dalam Penyelidikan PendidikanIdentifikasi Kausaliti dengan Graf Berkitar Arah (do-calculus)Perbezaan-dalam-Perbezaan (Diff-in-Diff)Perbezaan dalam Perbezaan dalam Penyelidikan PendidikanAnggaran Keboleh-Teguhan Berganda (AIPW)Anggaran Robust Berganda dalam Penyelidikan PendidikanEstimator Padanan DinamikPencocokan Skor Kecenderungan DinamikPengimbangan EntropiReka Bentuk Regresi Ketaklanjaran KaburReka Bentuk Ketakselanjaran Regresi Kabur dalam Penyelidikan PendidikanAnalisis Impak Kausal Kesan Rawatan HeterogenPencocokan Tepat yang Dikasar untuk Kesan Rawatan HeterogenPenilaian Impak Kaunterfaktual Kesan Rawatan HeterogenEstimator Padanan Kesan Rawatan HeterogenPadanan Skor Kecenderungan Kesan Rawatan HeterogenAnalisis Sensitiviti Kesan Rawatan Heterogen untuk KausalitiKesan Rawatan Heterogen (CATE / Meta-Learner)Variabel Instrumental dalam Penyelidikan PendidikanAnalisis Siri Masa Terganggu (ITS)Siri Masa Terganggu dalam Penyelidikan PendidikanPenimbang Kebarangkalian Songsang (IPW / IPTW)Penimbang Kebolehjadian Songsang dalam Penyelidikan PendidikanKesan Rawatan Purata Tempatan (Local Average Treatment Effect - LATE / CACE)Regresi LogistikPadanan Tepat Kasar Dipertingkat Pembelajaran Mesin (ML-CEM)Penilaian Impak Kaunterfaktual Diperkaya Pembelajaran MesinPerbezaan dalam Perbezaan Dipertingkat Pembelajaran Mesin (ML-DiD)Pengimbangan Entropi Diperkukuh Pembelajaran MesinPemboleh Ubah Bersandar yang Dipertingkat Pembelajaran Mesin (ML-IV)Penentu Padanan Diperkasakan Pembelajaran MesinPadanan Skor Kecenderungan yang Dipertingkat Pembelajaran MesinReka Letak Ketakselanjaran Regresi yang ditambah Pembelajaran Mesin (ML-RDD)Analisis Kepekaan Dipertingkat Pembelajaran Mesin untuk KausalitasModel Struktur Marginal dalam Penyelidikan PendidikanKajian Kawalan Kes PadananKajian Kohort PadananAnalisis Risiko Bersaing yang DipadankanAnalisis Kaplan-Meier PadananKajian Kawalan Kes Tersarang BerpadananUjian Klinikal Fasa II BerpadananUjian Klinikal Fasa III yang DipadankanKajian Fasa IV PadananAnalisis Kemandirian BerpadananPenganggar PadananKaedah Padanan (CEM / Optimal / Genetik)Pencocokan Tepat yang Diperhalus Berbilang TempohAnggaran Keboleh-Teguhan Berganda Pelbagai TempohPenjana Padanan Pelbagai TempohImputasi BergandaPencocokan Tepat yang Dikasar untuk Data PanelPerbezaan-dalam-Perbezaan Data Panel (Panel DiD / TWFE)Penganggar Padanan Data PanelPadanan Skor Kecenderungan Data PanelPembobotan Skor Kecenderungan Data PanelUjian Plasebo dalam Penyelidikan PendidikanPenilaian Dasar Melalui Padanan Tepat yang Dikasarkan (CEM)Policy Evaluation Counterfactual Impact EvaluationPenilaian Dasar Perbezaan-dalam-PerbezaanPenilaian Polisi Pengimbangan EntropiRegresi Diskontinuiti Kabur untuk Penilaian DasarPenilaian Dasar Menggunakan Pemboleh Ubah InstrumenPenilaian Dasar Pemberat Kebolehjadian SongsangEstimator Padanan Penilaian Dasar DasarKajian Peristiwa Panel DasarPadanan Skor Kecenderungan Penilaian DasarPenilaian Dasar Pemberat Skor KecenderunganReka Bentuk Pecahan Regresi Penilaian DasarKaedah Kawalan Sintetik untuk Penilaian DasarPenimbang Skor Kecenderungan (PSW / IPW)Penimbang Skor Kecenderungan dalam Penyelidikan PendidikanReka Bentuk Pecahan Regresi (RDD)Reka Bentuk Ketakselanjaran Regresi (RDD)Reka Bentuk Pecahan Regresi dalam Penyelidikan PendidikanRisk-adjusted case seriesKajian Kes Kawalan RisikoReka Bentuk Kes-Silang Terlaras RisikoKajian Kohort Laras RisikoAnalisis Risiko Bersaing yang Disesuaikan RisikoRegresi Bahaya Cox Sela-RisikoKajian Epidemiologi Rentasan Keratan Rentas Dilaras RisikoAnalisis Kaplan-Meier Laras RisikoKajian Kes-Kawalan Bersarang yang Dilaraskan RisikoKajian Fasa IV yang Disesuaikan RisikoAnalisis Kelangsungan Hidup Laras RisikoPenilaian Impak Kaunterfaktual yang TeguhReka Bentuk Ketidakselanjaran Regresi Kabur yang TeguhPenimbang Kebolehpercayaan Songsang Kebarangkalian (Robust IPW)Penganggar Padanan Robust (Padanan Terkoreksi Bias)Padanan Skor Kecenderungan MantapPenimbang Skor Kecenderungan MantapReka Bentuk Pekali Regresi yang TeguhAnalisis Sensitiviti untuk KausalitiAnalisis Sensitiviti untuk Kausaliti dalam Penyelidikan PendidikanAnalisis Sensitiviti untuk Bias Tersembunyi (Rosenbaum Bounds / E-value)Penyelidikan Kausal-Perbandingan Dibantu SimulasiAnalisis Impak Kausal AngkasaSpatial Coarsened Exact Matching (Spatial CEM)Penilaian Impak Merentas Ruang (Spatial Counterfactual Impact Evaluation - SCIE)Anggaran Keboleh-kukuhan Ganda AngkasaPenimbang Kebolehjadian Songsang Angkasa (Spatial IPW)Estimator Padanan SpatialPemadanan Skor Kecenderungan RuangReka Bentuk Pecutan Regresi Spatial (Spatial RDD)Analisis Sensitiviti Spatial untuk KausalitiKaedah Kawalan Sintetik SpatialAnalisis Kelangsungan HidupKaedah Kawalan Sintetik (SCM)Kaedah Kawalan Sintetik dalam Penyelidikan PendidikanPemboleh Ubah Instrumental melalui Kuasa Dua Terkecil Dua Peringkat (IV/2SLS)
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →