ScholarGate
Pembantu
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Reka Bentuk Regresi Ketaklanjaran Kabur

Reka Bentuk Pecahan Regresi Kabur (Fuzzy RDD) menganggarkan kesan sebab-akibat apabila kelayakan untuk rawatan ditentukan oleh ambang batas pada pemboleh ubah berjalan tetapi pengambilan rawatan sebenar adalah tidak sempurna — sesetengah unit yang layak tidak menerima rawatan dan sesetengah unit yang tidak layak menerimanya. Titik potong bertindak sebagai instrumen, dan anggaran ialah Kesan Rawatan Purata Tempatan (LATE) untuk pematuh berdekatan ambang batas.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiMuat turun slaid

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Peta kaedah

Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.

+13 lagi

Sumber

  1. Hahn, J., Todd, P., & van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity

Kaedah yang mana?

Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.

Bandingkan secara bersebelahan

Dirujuk oleh

ScholarGateFuzzy Regression Discontinuity (Fuzzy Regression Discontinuity Design). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026