Kaedah Kawalan Sintetik untuk Penilaian Dasar
Kaedah Kawalan Sintetik (SCM) ialah teknik inferens kausal untuk menilai kesan sesuatu dasar atau intervensi ke atas satu unit rawatan tunggal — seperti wilayah, negara, atau firma — dengan membina gabungan berwajaran unit perbandingan yang tidak dirawat yang meniru unit rawatan dengan rapat sebelum intervensi. Diperkenalkan oleh Abadie dan Gardeazabal (2003) dan diformalkan oleh Abadie, Diamond, dan Hainmueller (2010), ia menyediakan pembolehubah lawan yang didorong data dan telus untuk kajian kes perbandingan.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
- Abadie, A., & Gardeazabal, J. (2003). The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country. American Economic Review, 93(1), 113-132. DOI: 10.1257/000282803321455188 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/causal-inference/policy-evaluation-synthetic-control-method
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Perbezaan-dalam-Perbezaan (Diff-in-Diff)Ekonometrik↔ banding
- Kaedah Pemboleh Ubah Instrumental (IV) untuk Inferensi KausalEkonomi Kesihatan↔ banding
- Analisis Siri Masa Terganggu (ITS)Inferens Kausal↔ banding
- Model Kesan Tetap Data PanelEkonometrik↔ banding
- Padanan Skor KecenderunganStatistik Penyelidikan↔ banding
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →