Imputasi Berganda — MICE

Imputasi Berganda (MI), yang diperkenalkan secara rasmi oleh Donald B. Rubin pada tahun 1987, ialah prosedur statistik berprinsip untuk mengendalikan data yang hilang. Berbanding menggantikan setiap nilai yang hilang sekali, MI mengisi jurang sebanyak m kali — setiap kali menarik nilai yang munasabah daripada taburan ramalan posterior data yang hilang — menghasilkan m set data lengkap. Setiap set data dianalisis secara berasingan, dan keputusan digabungkan menjadi satu set anggaran menggunakan peraturan penggabungan Rubin. Varian MICE (Imputasi Multivariat melalui Persamaan Berantai), yang dipopularkan oleh van Buuren dan Groothuis-Oudshoorn (2011), melanjutkan pendekatan ini kepada jenis pembolehubah bercampur dengan mengimputasi setiap pembolehubah secara bergilir-gilir melalui urutan model regresi bersyarat.