Reka Bentuk Pecutan Regresi Spatial (Spatial RDD)
Reka Bentuk Pecutan Regresi Spatial (Spatial RDD) menggunakan sempadan geografi atau pentadbiran sebagai ambang yang menetapkan unit kepada rawatan. Pemerhatian hanya di dalam satu sisi sempadan dibandingkan dengan yang berada di luarnya, memanfaatkan variasi hampir rawak dalam status rawatan berhampiran dengan titik potong untuk mendapatkan semula kesan sebab akibat setempat. Pendekatan ini digunakan secara meluas dalam ekonomi, sains politik, dan kesihatan awam apabila dasar atau institusi berubah secara mendadak di sempadan.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
+5 lagi
Sumber
- Dell, M. (2010). The Persistent Effects of Peru's Mining Mita. Econometrica, 78(6), 1863-1903. DOI: 10.3982/ECTA8121 ↗
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Perbezaan-dalam-Perbezaan (Diff-in-Diff)Ekonometrik↔ banding
- Reka Bentuk Regresi Ketaklanjaran KaburInferens Kausal↔ banding
- Kaedah Pemboleh Ubah Instrumental (IV) untuk Inferensi KausalEkonomi Kesihatan↔ banding
- Padanan Skor KecenderunganStatistik Penyelidikan↔ banding
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →