Analisis Risiko Bersaing yang Disesuaikan Risiko
Analisis risiko bersaing yang disesuaikan risiko melanjutkan analisis kelangsungan hidup klasik kepada tetapan di mana subjek boleh mengalami lebih daripada satu jenis peristiwa terminal, dan di mana berlakunya satu peristiwa menghalang berlakunya peristiwa lain. Dengan memodelkan bahaya khusus sebab atau subtaburan sambil menyesuaikan untuk konfunder yang diukur, kaedah ini menghasilkan anggaran yang tidak berat sebelah bagi kebarangkalian mutlak — fungsi ketumpatan kumulatif — bagi setiap jenis peristiwa dari semasa ke semasa dengan kehadiran peristiwa bersaing.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Latouche, A., Allignol, A., Beyersmann, J., Labopin, M., & Fine, J. P. (2013). A competing risks analysis should report results on all cause-specific hazards and cumulative incidence functions. Journal of Clinical Epidemiology, 66(6), 648–653. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2012.09.017 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/epidemiology/risk-adjusted-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresi Bahaya Berkadaran CoxEpidemiologi↔ compare
- Penganggar Kaplan-MeierStatistik↔ compare
- Padanan Skor KecenderunganStatistik Penyelidikan↔ compare
- Analisis Kelangsungan HidupStatistik Penyelidikan↔ compare
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →