ScholarGate
Pembantu
Process / pipelineClinical / epidemiology

Analisis Risiko Bersaing yang Dipadankan — Model Hazard Subdistribusi yang Dipadankan dengan Kecenderungan

Analisis risiko bersaing yang dipadankan menggabungkan pemadanan peringkat subjek (contohnya, pemadanan skor kecenderungan) dengan kaedah kelangsungan hidup risiko bersaing untuk menganggarkan hazard spesifik penyebab atau subdistribusi bagi suatu peristiwa yang diminati sambil mengambil kira peristiwa bersaing yang menghalang berlakunya peristiwa tersebut. Ia digunakan secara meluas dalam kajian pemerhatian klinikal dan epidemiologi di mana pesakit mungkin meninggal dunia akibat sebab selain daripada hasil utama yang diminati, dan di mana kumpulan rawatan berbeza dari segi pembolehubah pengeliruan asas.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144
  2. Austin, P. C., Lee, D. S., & Fine, J. P. (2016). Introduction to the analysis of survival data in the presence of competing risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Matched Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/epidemiology/matched-competing-risks-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMatched Competing Risks Analysis (Matched Competing Risks Survival Analysis). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/epidemiology/matched-competing-risks-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026