Penganggar Padanan Bayesian

Penganggar Padanan Bayesian menganggar kesan rawatan purata dalam kajian pemerhatian dengan menggabungkan padanan jiran terdekat atau kernel klasik dengan posterior Bayesian ke atas kesan rawatan. Ia mewarisi logik pengimbangan kovariat padanan sambil menyebarkan ketidakpastian melalui taburan posterior penuh berbanding bergantung pada ralat piawai asimptotik, menghasilkan selang yang boleh dipercayai yang mencerminkan kedua-dua variabiliti pensampelan dan pengetahuan terdahulu.