Regresi Diskontinuiti Kabur untuk Penilaian Dasar
Reka Bentuk Regresi Diskontinuiti Kabur (Fuzzy RDD) menganggarkan kesan sebab-akibat sesuatu dasar apabila kelayakan ditentukan oleh melepasi ambang skor berterusan, tetapi pengambilan atau pematuhan sebenar tidak sempurna. Dibangunkan secara formal oleh Hahn, Todd, dan Van der Klaauw (2001), ia menggunakan ambang sebagai pemboleh ubah instrumental untuk mendapatkan Kesan Rawatan Purata Tempatan (LATE) dalam kalangan mereka yang mematuhi berdekatan dengan titik potong.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and estimation of treatment effects with a regression-discontinuity design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/causal-inference/policy-evaluation-fuzzy-regression-discontinuity
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Perbezaan-dalam-Perbezaan (Diff-in-Diff)Ekonometrik↔ banding
- Reka Bentuk Regresi Ketaklanjaran KaburInferens Kausal↔ banding
- Kaedah Pemboleh Ubah Instrumental (IV) untuk Inferensi KausalEkonomi Kesihatan↔ banding
- Reka Bentuk Pecahan Regresi Penilaian DasarInferens Kausal↔ banding
- Padanan Skor KecenderunganStatistik Penyelidikan↔ banding
Similar methods
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →