Penilaian Dasar Melalui Padanan Tepat yang Dikasarkan (CEM)
Padanan Tepat yang Dikasarkan (CEM) ialah teknik inferens sebab-akibat kuasi-eksperimental yang mencipta kumpulan rawatan dan kawalan yang seimbang daripada data pemerhatian dengan mengasarkan pembolehubah kovariat secara sementara kepada kelompok, memadankan unit secara tepat dalam kelompok tersebut, dan kemudian memangkas pemerhatian yang tidak sepadan sebelum menganggarkan kesan dasar. Diperkenalkan oleh Iacus, King, dan Porro, CEM tergolong dalam keluarga kaedah padanan yang mengehadkan ketidakseimbangan monotonik dan amat popular dalam penilaian dasar.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2011). Multivariate matching methods that are monotonic imbalance bounding. Journal of the American Statistical Association, 106(493), 345-361. DOI: 10.1198/jasa.2011.tm09599 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/causal-inference/policy-evaluation-coarsened-exact-matching
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Perbezaan-dalam-Perbezaan (Diff-in-Diff)Ekonometrik↔ banding
- Pengimbangan EntropiInferens Kausal↔ banding
- Penimbang Kebarangkalian Songsang (IPW / IPTW)Inferens Kausal↔ banding
- Padanan Skor KecenderunganStatistik Penyelidikan↔ banding
- Kaedah Kawalan Sintetik (SCM)Inferens Kausal↔ banding
Similar methods
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →