ScholarGate
Pembantu
Process / pipelinetime-event-modeling

Analisis Kelangsungan Hidup

Analisis kelangsungan hidup ialah satu koleksi kaedah statistik untuk memodelkan masa dari titik mula yang ditakrifkan sehingga peristiwa yang diminati berlaku (penyakit, pemulihan, kematian, kegagalan peralatan). Penganggar tak parametrik Kaplan dan Meier (1958) serta model bahaya berkadar David Cox (1972) secara bersama membolehkan analisis data tersensor—individu yang masa peristiwanya tidak diketahui kerana mereka meninggalkan kajian atau masih bebas peristiwa pada susulan. Penting dalam onkologi, kardiologi, penyelidikan penyakit berjangkit, kebolehpercayaan kejuruteraan, dan mana-mana bidang di mana masa-ke-peristiwa adalah penting.

Terapkan dengan StatMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+31 more

Sumber

  1. Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452
  2. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 4). Time-to-Event Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/research-statistics/survival-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateSurvival Analysis (Time-to-Event Analysis). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/research-statistics/survival-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026