ScholarGate
Pembantu
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Reka Bentuk Pekali Regresi yang Teguh

RDD Teguh melanjutkan reka bentuk pekali regresi klasik dengan pembetulan bias dan selang keyakinan yang teguh, menangani masalah liputan rendah inferens RDD konvensional. Dibangunkan oleh Calonico, Cattaneo, dan Titiunik (2014), ia menggunakan anggaran polinomial setempat dengan anggaran titik yang dibetulkan bias dan istilah varians yang lebih luas yang mengambil kira ketidakpastian tambahan, menghasilkan selang keyakinan dengan liputan asimptotik yang betul.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiMuat turun slaid

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Peta kaedah

Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.

Sumber

  1. Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2014). Robust Nonparametric Confidence Intervals for Regression-Discontinuity Designs. Econometrica, 82(6), 2295-2326. DOI: 10.3982/ECTA11757
  2. Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2019). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Bias-Corrected Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/causal-inference/robust-regression-discontinuity-design

Kaedah yang mana?

Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.

Bandingkan secara bersebelahan
ScholarGateRobust Regression Discontinuity Design (Robust Bias-Corrected Regression Discontinuity Design). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/causal-inference/robust-regression-discontinuity-design · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026