Anggaran Robust Berganda dalam Penyelidikan Pendidikan

Anggaran robust berganda (DR) ialah pendekatan inferens sebab-akibat semiparametrik yang menggabungkan model regresi hasil dengan model skor kecenderungan. Dalam penyelidikan pendidikan, ia digunakan untuk menganggarkan kesan sebab-akibat program, intervensi, atau dasar pendidikan terhadap hasil pelajar apabila tugasan rawatan tidak rawak tetapi kovariat yang diperhatikan boleh menjelaskan bias pemilihan. Penganggar adalah konsisten jika sama ada — tidak semestinya kedua-duanya — daripada dua model komponen ditentukan dengan betul.