ScholarGate
Pembantu
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Penimbang Skor Kecenderungan (PSW / IPW)

Penimbang skor kecenderungan ialah kaedah inferens kausal yang menimbang semula pemerhatian supaya taburan kovariat unit yang dirawat dan tidak dirawat kelihatan boleh ditukar ganti, membolehkan anggaran kesan rawatan purata yang tidak bias daripada data pemerhatian. Setiap unit menerima pemberat yang merupakan songsangan kebarangkaliannya menerima rawatan yang sebenarnya diterimanya — strategi yang diformalkan oleh Rosenbaum dan Rubin (1983) dan diberikan bentuk semiparametriknya yang cekap oleh Hirano, Imbens dan Ridder (2003).

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+34 more

Sumber

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient estimation of average treatment effects using the estimated propensity score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/causal-inference/propensity-score-weighting

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

Penyeimbangan Entropi BayesianPenimbang Kebarangkaliansongsang BayesianModel Struktur Marginal BayesianPenimbang Skor Kecenderungan BayesianPencocokan Tepat yang Dikasar (CEM)Anggaran Robust Berganda dalam Penyelidikan PendidikanPenilaian Impak Kontrafaktual DinamikPenyeimbangan Entropi DinamikPenimbang Kebolehjadian Songsangan DinamikPencocokan Skor Kecenderungan DinamikPengimbangan EntropiAnggaran Kebolehpercayaan Berganda bagi Kesan Rawatan HeterogenHeterogeneous Treatment Effect Entropy BalancingPenimbang Kebolehjadian Rawatan Berheterogen (HTE-IPW)Model Struktur Marginal Kesan Rawatan Heterogen (HTE-MSM)Anggaran Dwi-Teguh Diperkaya Pembelajaran Mesin (ML-DR)Machine Learning-Augmented Inverse Probability WeightingModel Struktur Marginal (MSM) yang ditambah Pembelajaran Mesin (ML-MSM)Padanan Skor Kecenderungan yang Dipertingkat Pembelajaran MesinPenimbang Skor Kecenderungan Diperkasakan Pembelajaran MesinModel Struktur Marginal (MSM)Penganggar PadananPenimbang Kebolehterimaan Kebarangkaliansongsangan Pelbagai TempohPenimbang Skor Kecenderungan Pelbagai TempohPersampelan Berwajaran Dalam TalianPembobotan Kebarangkalian Songsang Data PanelPembobotan Skor Kecenderungan Data PanelPenilaian Dasar Anggaran Robust BergandaPenilaian Dasar Pemberat Kebolehjadian SongsangModel Struktur Marginal Penilaian Dasar PolisiPadanan Skor Kecenderungan Penilaian DasarPenilaian Dasar Pemberat Skor KecenderunganPadanan Skor Kecenderungan dalam Penyelidikan PendidikanPenimbang Kebolehpercayaan Songsang Kebarangkalian (Robust IPW)Model Struktur Marginal yang TeguhPadanan Skor Kecenderungan MantapPenimbang Skor Kecenderungan MantapPenyeimbangan Entropi SpatialModel Struktur Marginal SpatialPenimbang Skor Kecenderungan Spatial
ScholarGatePropensity Score Weighting (Propensity Score Weighting Estimator). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/causal-inference/propensity-score-weighting · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026