Bayesian Regression Discontinuity Design

Dalam RDD standard, unit-unit tepat di bawah dan tepat di atas skor titik potong dianggap setanding, jadi sebarang lonjakan dalam hasil pada titik potong mengenal pasti kesan sebab akibat. Versi Bayesian menganggap lengkung regresi licin di setiap sisi titik potong sebagai objek yang tidak pasti dan memberikannya taburan keutamaan — selalunya diambil daripada proses Gaussian atau keluarga parametrik yang fleksibel. Inferens posterior melalui MCMC kemudiannya menyebarkan semua ketidakpastian — mengenai bentuk fungsian, pilihan lebar jalur, dan kesan rawatan itu sendiri — ke dalam satu selang yang boleh dipercayai. Ini amat berharga apabila sampel berhampiran titik potong adalah kecil, di mana anggaran asimptotik frekuentis adalah paling lemah.