Targeted Maximum Likelihood Estimation (TMLE)

Targeted Maximum Likelihood Estimation (TMLE) adalah metode inferensi kausal semiparametrik, *doubly robust* yang diperkenalkan oleh Mark van der Laan dan Daniel Rubin pada tahun 2006. Metode ini menggabungkan model pembelajaran mesin yang fleksibel untuk hasil (*outcome*) dan mekanisme penugasan perlakuan (*treatment assignment*), kemudian menerapkan langkah penargetan yang menyesuaikan kembali model hasil awal secara spesifik untuk mengurangi bias terhadap estiman kausal yang telah ditentukan sebelumnya seperti efek perlakuan rata-rata (*average treatment effect*). TMLE banyak digunakan dalam epidemiologi, biostatistika, dan ekonomi kesehatan ketika mengestimasi efek kausal dari data observasional.