G-Computation (Formula-G Parametrik)
G-computation adalah metode inferensi kausal untuk mengestimasi efek intervensi atau perlakuan terhadap suatu luaran dari data observasional. Dikembangkan oleh James M. Robins pada tahun 1986, metode ini menyediakan pendekatan parametrik untuk standardisasi yang dapat menangani paparan dan perancu yang bervariasi seiring waktu. Metode ini mengestimasi luaran populasi yang akan terjadi di bawah skenario intervensi yang berbeda dengan memanfaatkan model luaran yang telah disesuaikan.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Robins, J. M. (1986). A new approach to causal inference in mortality studies with sustained exposure periods: application to control of the healthy worker survivor effect. Mathematical Modelling, 7(9-12), 1393-1512. DOI: 10.1016/0270-0255(86)90088-6 ↗
- Taubman, S. L., Robins, J. M., Mittleman, M. A., & Hernán, M. A. (2009). Intervening on risk factors for coronary heart disease: an application of the parametric g-formula. International Journal of Epidemiology, 38(6), 1599-1611. DOI: 10.1093/ije/dyp192 ↗
- Ahern, J., Hubbard, A., & Galea, S. (2009). Estimating the effects of potential public health interventions on population disease burden: a step-by-step illustration of causal inference methods. American Journal of Epidemiology, 169(9), 1140-1147. DOI: 10.1093/aje/kwp015 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). G-Computation (Parametric G-formula). ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/g-computation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Estimasi Robust Ganda (AIPW)Inferensi Kausal↔ compare
- Bobot Probabilitas Invers (IPW / IPTW)Inferensi Kausal↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →