Model Struktural Marginal yang Diperkaya Pembelajaran Mesin (ML-MSM)

Model struktural marginal yang diperkaya pembelajaran mesin menggabungkan ketelitian kausal dari kerangka kerja MSM Robins et al. dengan algoritma ML yang fleksibel dan adaptif terhadap data untuk mengestimasi skor kecenderungan dan model hasil. Dengan mengganti model pengganggu parametrik dengan pembelajar ansambel atau jaringan saraf, ML-MSM memulihkan estimasi kausal yang valid di bawah pengacauan tanpa bergantung pada bentuk parametrik yang ditentukan dengan benar.