ScholarGate
Asisten
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Penyeimbangan Entropi Dinamis

Penyeimbangan Entropi Dinamis memperluas pendekatan pembobotan ulang penyeimbangan entropi ke pengaturan dengan perlakuan yang bervariasi seiring waktu dalam data panel atau longitudinal. Ini membangun bobot unit pada setiap periode waktu sedemikian rupa sehingga distribusi kovariat dari unit yang diobati dan pembanding seimbang pada momen yang ditentukan, menyesuaikan secara berurutan untuk riwayat perlakuan sebelumnya dan perancu yang bervariasi seiring waktu untuk memperkirakan efek kausal dari urutan perlakuan terhadap hasil.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025
  2. Blackwell, M., & Glynn, A. N. (2018). How to Make Causal Inferences with Time-Series Cross-Sectional Data under Selection on Observables. American Political Science Review, 112(4), 1067-1082. DOI: 10.1017/S0003055418000357

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Entropy Balancing for Longitudinal Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/dynamic-entropy-balancing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDynamic Entropy Balancing (Dynamic Entropy Balancing for Longitudinal Causal Inference). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/causal-inference/dynamic-entropy-balancing · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026