Penimbangan Probabilitas Invers Dinamis

Penimbangan Probabilitas Invers Dinamis (Dynamic IPW) mengestimasi efek kausal dari urutan perlakuan yang bervariasi terhadap waktu dengan menimbang ulang data observasi untuk meniru uji coba acak hipotetis. Dikembangkan oleh Robins dan kolega dalam konteks model struktural marjinal, metode ini menangani tantangan bahwa dalam pengaturan longitudinal, perlakuan masa lalu memengaruhi kovariat masa depan, yang pada gilirannya memengaruhi perlakuan masa depan — sebuah lingkaran umpan balik yang tidak dapat diuraikan oleh regresi standar.