Model Struktural Marginal Efek Perlakuan Heterogen (HTE-MSM)
Model Struktural Marginal Efek Perlakuan Heterogen memperluas kerangka MSM klasik Robins, Hernan, dan Brumback untuk memperkirakan bagaimana efek perlakuan bervariasi di seluruh subkelompok atau moderator tingkat individu. Dengan memberi bobot observasi dengan bobot probabilitas perlakuan terbalik (IPTW) dan menginteraksikan perlakuan dengan pemodifikasi efek dalam model hasil berbobot, pendekatan ini menghasilkan perkiraan efek kausal spesifik subkelompok atau kontinu dari data observasional.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Marginal Structural Model. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-marginal-structural-model
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Estimasi Robust Ganda (AIPW)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Perbedaan Efek Perlakuan Heterogen (HTE-DiD)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Bobot Probabilitas Invers (IPW / IPTW)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Model Struktural Marginal (MSM)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Pembobotan Skor Propensitas (PSW / IPW)Inferensi Kausal↔ bandingkan
Similar methods
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →