Pembobotan Probabilitas Invers Multi-Periode

Estimasi IPW Multi-Periode memperkirakan efek kausal dari suatu perlakuan yang bervariasi di berbagai periode waktu dengan memberi bobot ulang observasi sesuai dengan probabilitas menerima perlakuan setiap periode berdasarkan riwayat perlakuan masa lalu dan konfounder yang bervariasi waktu. Ini menciptakan populasi semu di mana perlakuan pada setiap periode independen dari konfounder yang terukur, memungkinkan estimasi strategi perlakuan berkelanjutan yang tidak bias.