Pembobotan Skor Propensitas Spasial
Pembobotan skor propensitas spasial memperluas pembobotan probabilitas perlakuan terbalik (IPTW) ke pengaturan di mana unit-unit berlokasi geografis dan penugasan perlakuan dapat bergantung pada faktor spasial seperti lokasi, karakteristik lingkungan sekitar, atau pengelompokan spasial. Dengan memasukkan kovariat spasial ke dalam model skor propensitas dan menyesuaikan kesalahan standar untuk autokorelasi spasial, metode ini menghasilkan estimasi kausal yang lebih kredibel dari data geografis observasional.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Weighting for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/spatial-propensity-score-weighting
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Regresi Berbobot Geografis (GWR)Analisis Spasial↔ bandingkan
- Bobot Probabilitas Invers (IPW / IPTW)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Pembobotan Skor Propensitas (PSW / IPW)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Difference-in-Differences SpasialInferensi Kausal↔ bandingkan
- Pencocokan Skor Propensitas SpasialInferensi Kausal↔ bandingkan
- Desain Diskontinuitas Regresi Spasial (Spatial RDD)Inferensi Kausal↔ bandingkan
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →