ARIMA और चिकनाई

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विशेष रूप से चयनित

ऑटोरेग्रेसिव इंटीग्रेटेड मूविंग एवरेज (ARIMA) मॉडलARIMA is a univariate time-series forecasting model that combines autoregressive, integrated (differencing), and moving-average components to predict a single continuous series fro ऑटोरेग्रेसिव इंटीग्रेटेड मूविंग एवरेज (ARIMA) मॉडलThe ARIMA(p,d,q) model is the standard workhorse for univariate time series forecasting. It combines autoregressive terms (past values), differencing to induce stationarity, and mo ARMA मॉडल (ऑटोरिग्रेसिव मूविंग एवरेज)The ARMA(p,q) model describes a stationary time series as a combination of two components: an autoregressive part that regresses the current value on its own past p values, and a m ईटीएस: त्रुटि, प्रवृत्ति, मौसमी घातीय स्मूथिंगETS is a comprehensive exponential smoothing framework that automatically selects additive or multiplicative combinations of the error (E), trend (T) and seasonal (S) components of ईटीएसफ़ॉर्मर: समय-श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए घातीय स्मूथिंग ट्रांसफ़ॉर्मरETSformer is a deep learning architecture for time-series forecasting introduced by Woo et al. in 2022. It integrates classical exponential smoothing principles directly into the T सरल और दोहरा घातीय समतलन (SES / Holt)Exponential smoothing is a family of basic time-series forecasting models in which each new observation updates a smoothed estimate by a weighting parameter. Simple exponential smo

अध्ययन पथ

इस विषय की सर्वाधिक उद्धृत आधारभूत पद्धतियाँ, उनके विकास के क्रम में — यदि आप यहाँ नए हैं तो आरम्भ करने का स्थान।

सरल और दोहरा घातीय समतलन (SES / Holt)1957Robert G. Brown (SES); Charles C. Holt (linear trend) द्वारा
Holt-Winters ट्रिपल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग1960Charles C. Holt and Peter R. Winters द्वारा
ऑटोरेग्रेसिव इंटीग्रेटेड मूविंग एवरेज (ARIMA) मॉडल1970George Box and Gwilym Jenkins द्वारा
ARMA मॉडल (ऑटोरिग्रेसिव मूविंग एवरेज)1970George E. P. Box and Gwilym M. Jenkins द्वारा
मूविंग एवरेज (MA) मॉडल1970Box and Jenkins द्वारा
SARIMA मॉडल1970 (first edition); 1976 (revised)Box, Jenkins, and Reinsel द्वारा
ईटीएस: त्रुटि, प्रवृत्ति, मौसमी घातीय स्मूथिंग2008Hyndman, Koehler, Ord & Snyder (state space framework) द्वारा
ऑटोरेग्रेसिव इंटीग्रेटेड मूविंग एवरेज (ARIMA) मॉडल2015Box & Jenkins (Box-Jenkins methodology) द्वारा

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ऑटोरेग्रेसिव इंटीग्रेटेड मूविंग एवरेज (ARIMA) मॉडल ऑटोरेग्रेसिव इंटीग्रेटेड मूविंग एवरेज (ARIMA) मॉडल ARMA मॉडल (ऑटोरिग्रेसिव मूविंग एवरेज)ईटीएस: त्रुटि, प्रवृत्ति, मौसमी घातीय स्मूथिंग ईटीएसफ़ॉर्मर: समय-श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए घातीय स्मूथिंग ट्रांसफ़ॉर्मर सरल और दोहरा घातीय समतलन (SES / Holt)Fourier ARIMA मॉडल फूरियर एआरएमए मॉडल फूरियर SARIMA मॉडल Holt-Winters ट्रिपल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग मूविंग एवरेज (MA) मॉडल Multilevel Power Analysis Nonlinear ARIMA Model अरेखीय एआरएमए मॉडल (NARMA)Nonlinear SARIMA Model पैनल एआरईएमए मॉडल पैनल ARMA मॉडल पैनल SARIMA मॉडल Robust ARIMA मॉडल मजबूत ARMA मॉडल Robust SARIMA Model सुदृढ़ समय श्रृंखला विश्लेषण SARIMA (Seasonal ARIMA)SARIMA मॉडल SARIMAX स्ट्रक्चरल ब्रेक ARIMA मॉडल संरचनात्मक विराम SARIMA मॉडल समय-परिवर्ती पैरामीटर ARIMA मॉडल (TVP-ARIMA)समय-परिवर्ती पैरामीटर एआरएमए मॉडल (टीवीपी-एआरएमए)समय-परिवर्ती पैरामीटर SARIMA मॉडल (TVP-SARIMA)X-13ARIMA-SEATS मौसमी समंजन

समय श्रृंखला और पूर्वानुमान में और

पूर्वानुमान और मूल्यांकन 123 एकक मूल और सहसमाकलन 69 अर्थमितीय मॉडल 61 वित्तीय अर्थमिति 52 अस्थिरता मॉडल 47 बहुचर समय श्रृंखला 42