Regression model
ईटीएस: त्रुटि, प्रवृत्ति, मौसमी घातीय स्मूथिंग
ईटीएस एक व्यापक घातीय स्मूथिंग ढाँचा है जो समय श्रृंखला के त्रुटि (E), प्रवृत्ति (T) और मौसमी (S) घटकों के योगात्मक या गुणनात्मक संयोजनों का स्वचालित रूप से चयन करता है। 2008 में हयंडमैन, कोहलर, ऑर्ड और स्नाइडर द्वारा एक नवाचार अवस्था-अंतरिक्ष मॉडल के रूप में औपचारिक रूप दिया गया, यह होल्ट-विंटर्स पूर्वानुमान विधियों के परिवार को एकीकृत और सामान्यीकृत करता है।
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स्रोत
- Hyndman, R. J., Koehler, A. B., Ord, J. K. & Snyder, R. D. (2008). Forecasting with Exponential Smoothing: The State Space Approach. Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-71918-2 ↗
- Hyndman, R. J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Error, Trend, Seasonal (ETS) Exponential Smoothing. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/econometrics/ets-model
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