למידה עמוקה
336 שיטות.
Deep learning / NLP / CV 223
סיווג מבוסס BERTסיווג מבוסס BERT אדפטיבי לתחוםרשת קונבולוציה אדפטיבית לתחוםמודל דיפוזיה מותאם-תחוםDoc2Vec מותאם-תחוםGAN אדפטיבי לתחוםGRU מותאם-תחוםסיווג תמונה אדפטיבי לתחוםפילוח מופעים אדפטיבי לתחוםרשת רב-שכבתית אדפטיבית לתחוםזיהוי ישויות מוכרות מותאם-תחוםמודל נושאים אדפטיבי לתחום מבוסס NMFמענה לשאלות מותאם-תחוםרשת נוירונים רקורנטית מותאמת תחוםלמידת חיזוק אדפטיבית לתחום (DARL)סיווג מבוסס RoBERTa אדפטיבי-תחוםשיפור הטמעות משפטים מותאמות תחוםניתוח סנטימנט מותאם-תחוםסיכום טקסט מותאם-תחוםטרנספורמר מותאם-תחוםמפענח אוטומטי וריאציוני אדפטיבי-תחוםשנאי ראייה מותאם-תחוםWord2Vec מותאם-תחוםסיווג מבוסס BERT עם הסבריםמודל דיפוזיה ניתן להסברGAN בר-הסבר (Explainable GAN)רשתות גרפיות ניתנות להסבר (Explainable Graph Neural Networks - XAI-GNN)GRU מוסברסיווג תמונות ניתן להסברפילוח מופעים ניתן להסברמודל נושאים LDA ניתן להסברLSTM מוסברPerceptron רב-שכבתי ניתן להסברזיהוי ישויות בעלות יכולת הסברמודל נושאי NMF בר-הסברזיהוי אובייקטים ניתן להסברהסבר שאלות ותשובותרשת נוירונים רקורנטית ניתנת להסברלמידת חיזוק מוסברתסיווג מבוסס RoBERTa ניתן להסברפילוח סמנטי מוסברהטמעות משפטים ניתנות להסברניתוח סנטימנט ניתן להסברסיכום טקסט ניתן להסברמידול נושאים מוסברטרנספורמר ניתן להסברמפענח אוטומטי וריאציוני ניתן להסברVision Transformer בר-הסברסיווג מבוסס BERT מכוונן עדיןרשת קונבולוציה מכווננת (Fine-Tuned Convolutional Neural Network)מודל דיפוזיה מכוונן עדיןDoc2Vec מכוונן עדיןרשת יריבות גנרטיבית מכווננת (Fine-Tuned Generative Adversarial Network)GRU מכוונן עדיןסיווג תמונות מכוונן עדיןמודל נושאים LDA מכוונן עדיןLSTM מכוונן עדיןרשת רב-שכבתית מכווננת (Fine-Tuned Multilayer Perceptron)זיהוי ישויות מושכלות (Fine-Tuned Named Entity Recognition)מענה על שאלות מכוונן-עדיןרשת עצבית חוזרת מכווננת היטבלמידת חיזוק מכווננתסיווג מבוסס RoBERTa מכוונן עדיןפילוח סמנטי מכוונן היטבשיבוצי משפטים מכווננים עדיןסיכום טקסט מכוונן (Fine-Tuned Text Summarization)מודל נושאים מכוונן דקTransformer מכוונן היטבVariational Autoencoder מכוונן-עדיןVision Transformer מכוונן עדיןWord2Vec מכוונן עדיןGated Recurrent Unit (GRU)סיווג תמונהפילוח מופעיםמודל נושאים LDALong Short-Term Memory (LSTM)רשת קונבולוציה רב-לשוניתמודל דיפוזיה רב-לשוניMultilingual Doc2VecGAN רב-לשונירשת גרפים רב-לשוניתGRU רב-לשוניסיווג תמונות רב-לשוניLSTM רב-לשוניMulti-Layer Perceptron רב-לשונימענה לשאלות רב-לשונירשת נוירונים רקורנטית רב-לשוניתלמידת חיזוק רב-לשוניתסיווג מבוסס RoBERTa רב-לשוניפילוח סמנטי רב-לשונישיכוני משפטים רב-לשונייםניתוח סנטימנט רב-לשוניסיכום טקסט רב-לשונימידול נושאים רב-לשונימודל טרנספורמר רב-לשוניווריאציוני אוטואינקודר רב-לשוניטרנספורמר ראייה רב-לשוניסיווג מבוסס BERT רב-מודאלירשת קונבולוציה רב-אופנית (Multimodal Convolutional Neural Network)מודל דיפוזיה מולטימודאליMultimodal Doc2VecGAN רב-אופנירשת נוירונים גרפית רב-אופניתGRU רב-אופני (Multimodal GRU)סיווג תמונות מולטימודאליפילוח מופעים רב-אופנימודל נושאים רב-אופני LDALSTM רב-אופני (Multimodal LSTM)פרספטרון רב-שכבתי מולטי-מודאליזיהוי ישויות מוכרות רב-מודאלי (Multimodal Named Entity Recognition)מודל נושאים רב-אופני NMFזיהוי אובייקטים רב-מודאלימענה שאלות מולטימודאלירשת עצבית רקורנטית רב-אופניתלמידת חיזוק רב-אופניתסיווג רב-אופני מבוסס RoBERTaפילוח סמנטי מולטימודאלישיכוני משפטים מולטי-מודאלייםסיכום טקסט רב-אופנימידול נושאים רב-מודאליטרנספורמר רב-מודאלימפענח אוטומטי וריאציוני רב-אופניMultimodal Vision TransformerWord2Vec רב-אופני (Multimodal Word2Vec)מודל נושאים NMFזיהוי אובייקטיםרשת נוירונים רקורנטיתלמידת חיזוקסיווג מבוסס RoBERTaסיווג מבוסס BERT בלמידה עצמיתרשת קונבולוציה למידה עצמית-מונחיתמודל דיפוזיה עם למידה עצמיתGAN עם למידה בפיקוח עצמיGRU מבוסס אימון עצמיסיווג תמונות בלמידה עצמית-פיקוחפילוח מופעים בלמידה עצמית (Self-supervised Instance Segmentation)מודל נושאי LDA בלמידה בהנחיה עצמיתזיהוי ישויות מוכרות בלמידה עצמיתמודל נושאים NMF בפיקוח-עצמיזיהוי אובייקטים בלמידה עצמיתמענה לשאלות בלמידה עצמיתלמידת חיזוק בפיקוח-עצמיסיווג מבוסס RoBERTa בפיקוח עצמיפילוח סמנטי בלמידה בהנחיה עצמיתוקטורי משפט בלמידה בהנחיה עצמיתניתוח סנטימנט בלמידה עצמית-פיקוחמידול נושאים בלמידה עצמיתטרנספורמר למידה-עצמיתVariational Autoencoder מונחה-עצמיתטרנספורמר ראייה (Vision Transformer) בלמידה עצמיתWord2Vec בלמידה בפיקוח עצמיסגמנטציה סמנטיתסיווג מבוסס BERT עם פיקוח-למחצהרשת קונבולוציה למידה-מונחית-למחצהמודל דיפוזיה סמי-מפוקחDoc2Vec מונחה-למחצהGAN למידה-מונחית-למחצה (Semi-supervised GAN)רשת עצבית גרפית חצי-מפוקחתGRU למחצה-מפוקחסיווג תמונות בלמידה מונחית-למחצהפילוח מופעים (instance segmentation) סמי-מפוקחמודל נושאים LDA מונחה-למחצהLSTM חצי-מפוקחרשת פרספטרון רב-שכבתי (MLP) חצי-מפוקחתמודל נושאים NMF חצי-מפוקחזיהוי אובייקטים בסמי-פיקוחמענה לשאלות בלמידה-מונחית-למחצהלמידת חיזוק מונחית-למחצהסיווג מבוסס RoBERTa בפיקוח-למחצהפילוח סמנטי בחצי פיקוחייצוגי משפטים חצי-מפוקחיםניתוח סנטימנט סמי-מפוקחסיכום טקסטים בלמידה חצי-מפוקחתמידול נושאים סמי-מפוקחטרנספורמר בלמידה חצי-מפוקחתמשתמש אוטומטי וריאציוני למחצה-מפוקחטרנספורמר ראייה (Vision Transformer) למידה חצי-מפוקחתWord2Vec חצי-מפוקחייצוגי משפטים (Sentence Embeddings)מידול נושאיםGAN למידת העברהלמידת העברה עם מקודד אוטומטי וריאציונילמידת העברה עם סיווג מבוסס BERTלמידת העברה עם רשת קונבולוציהלמידת העברה עם מודל דיפוזיהלמידת העברה עם רשתות גרפיותלמידת העברה בסיווג תמונותלמידת העברה עם פילוח מופעים (Instance Segmentation)למידת העברה עם מודל נושאים LDAלמידת העברה עם LSTMTransfer Learning with Named Entity Recognitionלמידת העברה עם מודל נושאים NMFלמידת העברה עם זיהוי אובייקטיםלמידת העברה עם רשת עצבית רקורנטיתלמידת העברה עם למידת חיזוקלמידת העברה עם הטמעות משפטלמידת העברה לסיכום טקסטלמידת העברה עם מידול נושאיםלמידת העברה עם Word2Vecסיווג מבוסס BERT בפיקוח חלשרשת קונבולוציה מפוקחת באופן חלשמודל דיפוזיה מפוקח באופן חלשGAN מונחה-חלשרשת נוירונים גרפית בפיקוח חלשGRU בפיקוח חלשסיווג תמונות בפיקוח חלשפילוח מופעים מפוקח-בקושימודל נושאים LDA מונחה-חלשותLSTM מפוקח-בקושיפרספטרון רב-שכבתי מפוקח-בקושיזיהוי אובייקטים בפיקוח חלשמענה על שאלות בפיקוח חלשרשת עצבית חוזרת עם פיקוח חלשלמידת חיזוק מפוקחת באופן חלשסיווג מבוסס RoBERTa עם פיקוח חלשסגמנטציה סמנטית מפוקחת באופן חלשייצוגי משפטים בפיקוח חלשסיכום טקסט בפיקוח חלשמידול נושאי בהנחיה חלקיתטרנספורמר עם פיקוח חלשמכונת קידוד אוטומטית וריאציונית מפוקחת באופן חלשWeakly supervised vision transformerWord2Vec בפיקוח חלש (Weakly Supervised Word2Vec)
Ml-model 55
אלכס-נטמנגנון קשבמפענח-מצפין (Autoencoder)נרמול אצווהכוונון עדין של BERTרשת נוירונים רקורנטית דו-כיווניתרשת קפסולותCLIPסיווג תמונות באמצעות רשתות קונבולוציה (CNN)רשת עצבית קונבולוציונית (סיווג)למידת חיזוק עמוקהDeepARDenseNetמודל דיפוזיהCNN מורחבDropoutEfficientNetFaster R-CNNFastTextרשת קונבולוציה מלאה (FCN)רשת יריבות יוצרת (Generative Adversarial Network)כוונון עדין של GPTרשת קשב גרפיתרשת קונבולוציה גרפית (GCN)רשת עצבית גרפיתיחידת רשת נוירונים חוזרת עם שערים (GRU)מְיַדֵּעַזיקוק ידע (Knowledge Distillation)Longformer / BigBirdLoRA ו-PEFTLSTMתערובת מומחיםרשת רב-שכבתית (MLP)N-BEATSN-HiTSחיפוש ארכיטקטורות נוירוניותODE נוירוניהעברת סגנון עצביתPatchTSTResNet (רשת שיורית)ResNeXtמודל יצירה מבוסס-ציוןSelf-Attention מרובה ראשים (Multi-Head Self-Attention)מודל רצף-לרצףSGD עם מומנטום / אופטימייזר AdamT5 (Text-to-Text Transfer Transformer)טרנספורמר מיזוג זמניTextCNNטרנספורמר (עיבוד שפה טבעית)U-Netמפענח אוטומטי וריאציוניVGGNet (רשתות קונבולוציה עמוקות מאוד)טרנספורמר ראייהלמידה ויזואלית ניגודיתYOLO (You Only Look Once)
Time-series forecasting 26
Autoformer: טרנספורמר מבוסס פירוק לחיזוי סדרות עתיות ארוכות טווחכרונוס: מודל יסוד מקוון (Tokenized) לחיזוי סדרות עתיותCrossformer: טרנספורמר תלות בין-ממדית לחיזוי סדרות עתיות מרובות משתניםDLinear: מודל לינארי מפורק לחיזוי סדרות עתיותETSformer: חיזוי סדרות עתיות באמצעות טרנספורמרים מבוססי החלקה מעריכיתFEDformer: טרנספורמר משופר-תדרFiLM: מודל זיכרון לז'נדר משופר תדרFreTS: רשתות רב-שכבתיות (MLPs) בתחום התדר לחיזוי סדרות עתיותiTransformer: טרנספורמר מהופך לחיזוי סדרות זמן מרובות משתניםKoopa: מנבאים של קופמן עבור סדרות עתיות לא-סטציונריותLightTS: דגימת אור ממוקדת MLP לחיזוי סדרות עתיות רב-משתניותMICN: רשת קונבולוציה איזומטרית מרובת-סולמות לחיזוי סדרות עתיות ארוכות טווחMoirai: מודל טרנספורמר אוניברסלי לחיזוי סדרות עתיותטרנספורמר לא-נייח (Non-stationary Transformer)Pyraformer: טרנספורמר קשב פירמידלי לחיזוי סדרות עתיות ארוכות טווחהרפורמר: הטרנספורמר היעיל לרצפים ארוכיםSCINet: רשת קונבולוציה ואינטראקציה לדגימה לחיזוי סדרות עתיותSegRNN: רשת נוירונים רקורסיבית מבוססת מקטעים לחיזוי סדרות עתיות ארוכות טווחSundial: מודלי יסוד גנרטיביים לסדרות עתיותTiDE: מקודד צפוף לסדרות עתיותTime-MoE: מודל יסוד לאוטו-רגרסיה בסדרות עתיות המבוסס על תערובת מומחיםTimeMixer: ערבוב רב-סקלתי ניתן לפירוק לצורך חיזוי סדרות עתיותTimesFM: מודל יסוד מבוסס מפענח בלבד לחיזוי סדרות עתיותTimesNet: מידול שינויים דו-ממדיים בזמן עבור סדרות עתיותTiRex: חיזוי סדרות עתיות ללא דוגמאות (Zero-Shot) באמצעות xLSTMTSMixer: ארכיטקטורת MLP בלבד לחיזוי סדרות עתיות