Machine learning
רשת עצבית גרפית
רשת עצבית גרפית (GNN) היא שיטת למידה עמוקה, שזכתה לפופולריות על ידי קיפף וולינג בשנת 2017 עם רשת קונבולוציה גרפית, הלומדת מהקשרים במבני רשת (גרף) המורכבים מצמתים וקשתות. היא מיועדת לנתונים שהם מטבעם יחסיים, כגון רשתות חברתיות, מבנים מולקולריים ומערכות המלצה.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Kipf, T.N. & Welling, M. (2017). Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks. ICLR. link ↗
- Veličković, P. et al. (2018). Graph Attention Networks. ICLR. link ↗
- Hamilton, W.L. (2020). Graph Representation Learning. Morgan & Claypool. DOI: 10.1007/978-3-031-01588-5 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Graph Neural Network (GNN). ScholarGate. https://scholargate.app/he/deep-learning/gnn
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- סיווג תמונות באמצעות רשתות קונבולוציה (CNN)למידה עמוקה↔ compare
- יער אקראילמידת מכונה↔ compare
- מכונת וקטורים תומכים (סיווג)למידת מכונה↔ compare
- XGBoostלמידת מכונה↔ compare