Machine learning

CNN מורחב

CNN מורחב הוא רשת קונבולוציה חד-ממדית ששדה הקלט שלה גדל באופן אקספוננציאלי עם העומק, ומאפשר לה למדל מבנים ארוכי טווח בסדרות עתיות ובאותות שמע. WaveNet (van den Oord et al., 2016) ורשת הקונבולוציה הזמנית של Bai, Kolter ו-Koltun (2018) הם הנציגים הבולטים של משפחה זו.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. van den Oord, A. et al. (2016). WaveNet: A Generative Model for Raw Audio. arXiv. link
  2. Bai, S., Kolter, J.Z. & Koltun, V. (2018). An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling. arXiv:1803.01271. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 1). Dilated Convolutional Network (WaveNet / Temporal Convolutional Network). ScholarGate. https://scholargate.app/he/deep-learning/dilated-cnn

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateDilated CNN (Dilated Convolutional Network (WaveNet / Temporal Convolutional Network)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/deep-learning/dilated-cnn · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026