Machine learningDeep learning / NLP / CV
סיכום טקסט רב-לשוני
סיכום טקסט רב-לשוני מיישם מודלי מקודד-מפענח רב-לשוניים שאומנו מראש — כגון mT5 או mBART — ליצירת סיכומים תמציתיים של מסמכים הכתובים בשפות רבות, בין אם באותה שפה (חד-לשוני) ובין אם בין שפות (בין-לשוני). כוונון עדין של מודלים אלו על מערכי נתונים לסיכום רב-לשוני כמו XL-Sum מאפשר כיסוי של עשרות שפות באמצעות מודל יחיד.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Xue, L., Constant, N., Roberts, A., Kale, M., Al-Rfou, R., Siddhant, A., Barua, A., & Raffel, C. (2021). mT5: A Massively Multilingual Pre-Trained Text-to-Text Transformer. Proceedings of NAACL-HLT 2021, pp. 483–498. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Hasan, T., Bhattacharjee, A., Islam, M. S., Mubasshir, K., Li, Y.-F., Kang, Y.-B., Rahman, M. S., & Shahriyar, R. (2021). XL-Sum: Large-Scale Multilingual Abstractive Summarization for 44 Languages. Findings of ACL-IJCNLP 2021, pp. 4693–4703. Association for Computational Linguistics. link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/he/deep-learning/multilingual-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- סיכום טקסט מכוונן (Fine-Tuned Text Summarization)למידה עמוקה↔ compare
- סיווג מבוסס RoBERTa רב-לשונילמידה עמוקה↔ compare
- מודל טרנספורמר רב-לשונילמידה עמוקה↔ compare
- ייצוגי משפטים (Sentence Embeddings)למידה עמוקה↔ compare