הגברת נתונים
הגברת נתונים היא משפחה של טכניקות המרחיבות באופן מלאכותי מערך נתונים לאימון על ידי יישום טרנספורמציות משמרות-תווית על דוגמאות קיימות. היא סוּסטמה במקור עבור משימות סיווג תמונות, וכיום היא מיושמת באופן נרחב בתחומי ראייה ממוחשבת, טקסט, אודיו ונתונים טבלאיים. היא הופיעה כתשובה מעשית למחסור הכרוני בנתונים מתויגים בלמידה עמוקה מונחית, ונשארת שלב עיבוד מקדים סטנדרטי בצינורות עבודה מודרניים של רשתות עצביות.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Shorten, C., & Khoshgoftaar, T. M. (2019). A survey on image data augmentation for deep learning. Journal of Big Data, 6, 60. DOI: 10.1186/s40537-019-0197-0 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Data Augmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/he/deep-learning/data-augmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- אימון יריבי (Adversarial Training)למידה עמוקה↔ compare
- Transfer Learningלמידת מכונה↔ compare