רשת אמונה עמוקה (DBN)

רשת אמונה עמוקה (Deep Belief Network) היא מודל הסתברותי יוצר (generative probabilistic model) המורכב ממספר שכבות של משתנים סטוכסטיים חבויים (stochastic, latent variables). רשתות DBN, שהוצגו על ידי הינטון, אוסינדרו וטה בשנת 2006, היו בין הארכיטקטורות העמוקות הראשונות שאומנו ביעילות. כל זוג שכבות סמוכות יוצר מכונת בולצמן מוגבלת (Restricted Boltzmann Machine), והרשת מאומנת באופן חמדני (greedily), שכבה אחר שכבה, לפני כוונון עדין מפוקח אופציונלי. רשתות DBN החיו מחדש את העניין בלמידה עמוקה והדגימו כי למידת תכונות היררכית מנתונים גולמיים היא בת-ביצוע.