Machine learning
רשת נוירונים רקורנטית דו-כיוונית
רשת נוירונים רקורנטית דו-כיוונית, שהוצגה על ידי שוסטר ופליוואל ב-1997, מעבדת רצף בכיוונים קדמי ואחורי כך שכל מיקום מקבל גישה להקשר הסובב אותו במלואו. עם תאי LSTM או GRU (BiLSTM/BiGRU) זו הגישה הסטנדרטית לזיהוי ישויות בעלות שם, תיוג רצפים וזיהוי דיבור.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Schuster, M. & Paliwal, K.K. (1997). Bidirectional Recurrent Neural Networks. IEEE Transactions on Signal Processing, 45(11), 2673–2681. DOI: 10.1109/78.650093 ↗
- Graves, A. & Schmidhuber, J. (2005). Framewise Phoneme Classification with Bidirectional LSTM Networks. IJCNN, 2047–2052. DOI: 10.1109/IJCNN.2005.1556215 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Bidirectional Recurrent Neural Network (BiLSTM / BiGRU). ScholarGate. https://scholargate.app/he/deep-learning/bidirectional-rnn
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מנגנון קשבלמידה עמוקה↔ compare
- יער אקראילמידת מכונה↔ compare
- Self-Attention מרובה ראשים (Multi-Head Self-Attention)למידה עמוקה↔ compare
- מודל רצף-לרצףלמידה עמוקה↔ compare
- XGBoostלמידת מכונה↔ compare