YOLO (You Only Look Once)
YOLO (You Only Look Once) הוא גלאי אובייקטים קונבולוציוני חד-שלבי (single-shot) מקצה לקצה שהוצג על ידי Redmon, Divvala, Girshick, ו-Farhadi בכנס CVPR 2016. הוא ממסגר מחדש זיהוי אובייקטים כבעיית רגרסיה יחידה — חיזוי קואורדינטות של תיבות תוחמות והסתברויות מחלקה ישירות מתמונה במעבר קדמי יחיד — ובכך משיג מהירויות זיהוי בזמן אמת שאליהן שיטות דו-שלביות קודמות, כגון R-CNN, לא יכלו להגיע.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 779–788. DOI: 10.1109/CVPR.2016.91 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). YOLO: You Only Look Once — Unified, Real-Time Object Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/he/deep-learning/yolo
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (רשת שיורית)למידה עמוקה↔ compare