ScholarGate
עוזר
Machine learning

מודל דיפוזיה

מודל דיפוזיה הוא שיטת למידה עמוקה יוצרת (generative deep-learning), שהוצגה על ידי Ho, Jain ו-Abbeel בשנת 2020 (DDPM), הלומדת להפיק תמונות, אודיו ומבנים מולקולריים באיכות גבוהה על ידי היפוך תהליך רעש (noising) שלב אחר שלב. היא החליפה במידה רבה את ה-GANs כשיטת ה-state-of-the-art הנוכחית במודלים יוצרים.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מודל דיפוזיה
ODE נוירוניניתוח רכיבים עיקרייםמודל יצירה מבוסס-ציוןמפענח אוטומטי וריאציוניGAN בר-הסבר (Explainable…רשת יריבות יוצרת (Genera…זרימות מנרמלותטרנספורמר ראייהווסרשטיין GAN (WGAN)מודל דיפוזיה מפוקח באופן…

+1 more

מקורות

  1. Ho, J., Jain, A. & Abbeel, P. (2020). Denoising Diffusion Probabilistic Models. NeurIPS. link ↗
  2. Rombach, R., Blattmann, A., Lorenz, D., Esser, P. & Ommer, B. (2022). High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models. CVPR. link ↗

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 1). Denoising Diffusion Probabilistic Model (DDPM / Latent Diffusion). ScholarGate. https://scholargate.app/he/deep-learning/diffusion-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

מאוזכר על ידי

GAN בר-הסבר (Explainable GAN)רשת יריבות יוצרת (Generative Adversarial Network)זרימות מנרמלותמפענח אוטומטי וריאציוניטרנספורמר ראייהווסרשטיין GAN (WGAN)מודל דיפוזיה מפוקח באופן חלשGAN מונחה-חלש

מצאתם בעיה בעמוד זה? דווחו או הציעו תיקון →

ScholarGate — Diffusion Model (Denoising Diffusion Probabilistic Model (DDPM / Latent Diffusion)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/deep-learning/diffusion-model · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026