רשת מצב הד (Echo State Network)
רשת מצב הד (ESN) היא סוג של רשת נוירונים רקורנטית שהוצגה על ידי הרברט יאגר והרלד האס בשנת 2004, המנצלת שכבה רקורנטית גדולה, מחוברת באופן אקראי וקבוע – המאגר (reservoir) – כדי להקרין אותות קלט למרחב לא-לינארי בעל ממדים גבוהים. רק המשקולות הלינאריות של הפלט מאומנות, בדרך כלל באמצעות רגרסיית רכס (ridge regression), מה שהופך את רשתות ESN לזולות מבחינה חישובית אך בעלות יכולת ביטוי גבוהה למשימות מידול של סדרות עתיות (time-series) כאוטיות.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Jaeger, H., & Haas, H. (2004). Harnessing nonlinearity: Predicting chaotic systems and saving energy in wireless communication. Science, 304(5667), 78–80. DOI: 10.1126/science.1091277 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Echo State Network (Reservoir Computing). ScholarGate. https://scholargate.app/he/deep-learning/echo-state-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- LSTMלמידה עמוקה↔ compare
- רשת נוירונים רקורנטיתלמידה עמוקה↔ compare
- Sample Entropyמערכות מורכבות↔ compare