Machine learningDeep learning / NLP / CV
זיהוי ישויות מוכרות בלמידה עצמית
זיהוי ישויות מוכרות בלמידה עצמית (NER) משלב אימון מקדים בקנה מידה גדול בלמידה עצמית — כגון מידול שפה ממוסך — עם כוונון עדין ברמת האסימון כדי לזהות ולסווג ישויות מוכרות בטקסט. על ידי לימוד ייצוגים לשוניים כלליים לפני הצגת תוויות ישויות כלשהן, המודל משיג ביצועים חזקים גם כאשר נתוני אימון NER מתויגים נדירים.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. Proceedings of NAACL-HLT 2019, 4171–4186. link ↗
- Lample, G., Ballesteros, M., Subramanian, S., Kawakami, K., & Dyer, C. (2016). Neural Architectures for Named Entity Recognition. Proceedings of NAACL-HLT 2016, 260–270. link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Named Entity Recognition. ScholarGate. https://scholargate.app/he/deep-learning/self-supervised-named-entity-recognition
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- למידת מעט דוגמאותלמידת מכונה↔ compare
- זיהוי ישויות מוכרות (NER)כריית טקסט↔ compare